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Stratifyd发布《如何将客户反馈转化为有价值的商业洞察》白皮书

时间:2021-12-09 13:37来源:未知 作者:admin 点击:
近日,斯图飞腾(StratifydInc)重磅推出《如何将客户反馈转化为有价值的商业洞察》白皮书,该白皮书结合Stratifyd服务的多家行业标杆案例总结了人工智能(AI)在业务实践中的常见场景应用,赋能业务团队释放非结构化数据价值,实现数据驱动的高效决策与运营。

  近日,斯图飞腾(StratifydInc)重磅推出《如何将客户反馈转化为有价值的商业洞察》白皮书,该白皮书结合Stratifyd服务的多家行业标杆案例总结了人工智能(AI)在业务实践中的常见场景应用,赋能业务团队释放非结构化数据价值,实现数据驱动的高效决策与运营。

  大量实例表明,客户体验从获客引流到留客黏客阶段都扮演着至关重要的角色。根据Forrester的研究,基本的客户体验投资会让客户消费的可能性增加2.7倍。虽然投资客户体验势在必行,然而实际推行过程并没有如此顺利。

  想要在整个公司层面创造价值,客户体验团队需要突破调研局限,构建全渠道客户洞察体系,深入研究社交媒体帖文、电商评论、聊天记录、电子邮件、语音通话等非结构化的客户反馈数据,这些数据中蕴藏着高价值、高产出的商业内容,靠人力很难快速挖掘出可以指导商业决策的规律洞察,但人工智能(AI)可以轻松实现。

  “消费者对品牌的期望值越来越高,他们希望得到个性化体验和跟自身需求更贴合的服务从消费者反馈的非结构化文本评论数据中挖掘需求,了解他们的购物痛点和消费偏好,这是了解消费者并为其提供针对性服务再好不过的途径了。”

  Stratifyd客户体验战略分析高级副总裁Kurt Trauth

  埃森哲的研究表明,企业中有80%的数据都是非结构化的(文本、语音、图片、音视频等)。从技术角度上,非结构化数据比结构化数据更难标准化和理解。这意味着大部分业务见解都被锁定在难以处理的格式中,需要靠大量手工劳动才能理解其含义,或者借用传统分析工具也只能描述非常表层的现象,无法深入发现问题。

  不过,随着人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的进步,这些已不再是困扰企业的难题。敏捷AI驱动的数据分析工具赋予企业挖掘海量数据价值的能力,无需依赖大量IT资源,无需数据科学家支持,没有任何编程背景的技术小白也能轻松创建和训练AI模型,高效完成数据分析任务。

  客户体验的未来将发生根本性改变。在AI技术的支持下,客户体验团队可以快速挖掘更多非结构化数据价值,在激烈的市场竞争中获得发展先机。

  根据Gartner的最近的一项调查,40%的受访者表示客户体验研究是促使企业采用AI最重要的原因,60%的受访者则表示已经部署了AI或机器学习(ML)技术。越来越多的企业看好AI的未来。

  本《白皮书》为大家介绍了AI在业务实践中的5个核心应用实例,帮助客户体验团队抢先了解消费体验趋势,为企业创造更大价值。

(责任编辑:admin)
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